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Molecular & Cellular Biology · University of Extremadura

Descifrando los sistemas moleculares y celulares

Configuration of Molecular and Cellular Systems

COSMYC es un grupo de investigación centrado en las bases moleculares y celulares del desarrollo y la enfermedad, integrando modelos epiteliales, modelos celulares de enfermedades raras y enfoques computacionales aplicados a biomedicina.

Líneas de investigación
COSMYC
Biología molecular, celular y computacional aplicada a enfermedad
01
Epitelio Modelos de desarrollo, diferenciación y enfermedad en sistemas epiteliales.
02
Enfermedades raras Modelos celulares para estudiar mecanismos patogénicos y regulación molecular.
03
Computación Bases de datos, análisis in silico y modelización de procesos biomédicos complejos.
Grupo de investigación dedicado al estudio de la configuración de sistemas moleculares y celulares en desarrollo, diferenciación y enfermedad.
Grupo

Sobre COSMYC

COSMYC reúne a investigadores de la Universidad de Extremadura y del Sistema Extremeño de Salud que trabajan en la intersección entre biología molecular, biología celular y análisis computacional para entender cómo se configuran los sistemas celulares en el desarrollo y en diferentes contextos patológicos.

El grupo combina modelos experimentales, análisis bioinformático y aproximaciones traslacionales para estudiar mecanismos reguladores, identidad celular, diferenciación epitelial y enfermedad, incorporando colaboraciones con pacientes, asociaciones, fundaciones y empresas en contextos donde la investigación básica y la aplicación biomédica convergen.

El nombre del grupo, Configuración de Sistemas Moleculares y Celulares, refleja esta perspectiva integradora sobre la organización molecular de los sistemas biológicos.

Nombre del grupo
COSMYC · Configuration of Molecular and Cellular Systems
Áreas de interés
Biología epitelial Desarrollo Enfermedades raras Modelos celulares Bioinformática Modelos computacionales
Investigación

Líneas de investigación

01

Modelos epiteliales de desarrollo y enfermedad

Estudiamos los programas moleculares que controlan la diferenciación, maduración y homeostasis epitelial, con especial interés en el epitelio respiratorio y la biología de células multiciliadas. Esta línea incluye además el desarrollo y aplicación de dispositivos y sistemas experimentales orientados a la monitorización ambiental y al análisis de exposiciones relevantes para la fisiología y la patología epitelial.

02

Modelos celulares de enfermedades raras

Desarrollamos y aplicamos sistemas celulares para investigar mecanismos patogénicos, rutas alteradas y nuevas hipótesis biológicas en enfermedades raras. Trabajamos con muestras de pacientes para generar modelos celulares e iPS a partir de sangre, piel u orina, con el objetivo de estudiar los mecanismos moleculares afectados y crear recursos útiles para investigación traslacional, en colaboración con asociaciones de pacientes y fundaciones.

03

Modelos computacionales de enfermedad

Integramos estrategias in silico, bases de datos y modelización predictiva para el análisis de interacciones moleculares y procesos biomédicos complejos. Esta línea incluye el desarrollo de modelos y simulaciones en colaboración con empresas, con el objetivo de trasladar herramientas computacionales a problemas biomédicos, de innovación y de apoyo a la toma de decisiones.

Equipo

Miembros

Investigadores doctores
Investigadores predoctorales
Publicaciones

Artículos destacados

2026
Caveolin-1 modulates Notch transcriptional activity during in vitro respiratory multiciliated cell maturation.
Olivera-Gómez M, Cumplido-Laso G, Benitez DA, Barrera-Lopez JF, Del Valle-Del Pino N, Díaz-Pizarro A, Toledano-Donado M, Catala-Montoro M, Mulero-Navarro SM, Roman ÁC, Del Pozo MÁ, Carvajal-Gonzalez JM.
Sci Rep. 2026 Feb 15;16(1):9165. DOI: 10.1038/s41598-026-40201-6
2025
FARFOOD: a database of potential interactions between food compounds and drugs.
Nevado-Bulnes AM, Benitez DA, Cumplido-Laso G, Carvajal-González JM, Mulero-Navarro S, Román AC.
BioData Min. 2025 Nov 25;18(1):82. DOI: 10.1186/s13040-025-00493-2
2024
Next generation sequencing technologies to address aberrant mRNA translation in cancer.
Román ÁC, Benítez DA, Díaz-Pizarro A, Del Valle-Del Pino N, Olivera-Gómez M, Cumplido-Laso G, Carvajal-González JM, Mulero-Navarro S.
NAR Cancer. 2024 May 15;6(2):zcae024. DOI: 10.1093/narcan/zcae024
2024
Early Atf4 activity drives airway club and goblet cell differentiation.
Barrera-Lopez JF, Cumplido-Laso G, Olivera-Gomez M, Garrido-Jimenez S, Diaz-Chamorro S, Mateos-Quiros CM, Benitez DA, Centeno F, Mulero-Navarro S, Roman AC, Carvajal-Gonzalez JM.
Life Sci Alliance. 2024 Jan 4;7(3):e202302284. DOI: 10.26508/lsa.202302284
2024
The scaffolding function of LSD1 controls DNA methylation in mouse ESCs.
Malla S, Kumari K, García-Prieto CA, Caroli J, Nordin A, Phan TTT, Bhattarai DP, Martinez-Gamero C, Dorafshan E, Stransky S, Álvarez-Errico D, Saiki PA, Lai W, Lyu C, Lizana L, Gilthorpe JD, Wang H, Sidoli S, Mateus A, Lee DF, Cantù C, Esteller M, Mattevi A, Roman AC, Aguilo F.
Nat Commun. 2024 Sep 5;15(1):7758. DOI: 10.1038/s41467-024-51966-7
2023
METTL3 regulates breast cancer-associated alternative splicing switches.
Achour C, Bhattarai DP, Groza P, Román ÁC, Aguilo F.
Oncogene. 2023 Mar;42(12):911-925. DOI: 10.1038/s41388-023-02602-z
Se han seleccionado solo algunos artículos representativos. Puedes consultar el resto en Google Scholar o Pubmed.

Contacto

Para consultas científicas, colaboraciones o contacto institucional, puede utilizar la dirección y los correos del grupo indicados a continuación.

Universidad de Extremadura, Facultad de Ciencias, Edificio Margarita Salas, Avenida de Elvas s/n, Badajoz 06071